Webinar Sobre Machine Learning Gratuito da Ebac


Webinar Machine Learning

Webinar Sobre Machine Learning Gratuito da Ebac. Aprenda Machine Learning na prática e avance na sua carreira tech sem custos!


Quer se destacar na área de tecnologia e se tornar um profissional do futuro? O Machine Learning está por trás de diversas inovações que transformam o mundo digital, sendo essencial para cientistas de dados que buscam transformar grandes volumes de informações em conhecimento estratégico.

Neste webinar gratuito da EBAC, você aprenderá os conceitos fundamentais do Machine Learning, os principais tipos de aprendizado de máquina e os algoritmos mais utilizados no mercado.

Além disso, verá como aplicá-los na prática com Python, a linguagem mais popular para análise de dados e inteligência artificial. Participe e dê o primeiro passo para dominar essa tecnologia revolucionária!

Desvendando Machine Learning: Como a Ciência de Dados transforma o mundo

Quer se destacar na área de tecnologia e se tornar um profissional do futuro? O Machine Learning é a base de inúmeras inovações que revolucionam o mundo digital.

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Imagem da página do evento

Ele permite que cientistas de dados transformem grandes volumes de informações em conhecimento estratégico, otimizando processos e automatizando decisões inteligentes.

Participe do webinar gratuito da EBAC

Neste evento exclusivo, você aprenderá os conceitos fundamentais do Machine Learning, os principais tipos de aprendizado de máquina e os algoritmos mais utilizados no mercado.

Verá como aplicá-los na prática com Python, a linguagem mais popular para análise de dados e inteligência artificial.

O webinar acontece no dia 01 de abril de 2025, às 19h, e conta com um chat interativo para tirar dúvidas em tempo real.

Para quem é esse evento?

  • Pessoas que estão iniciando na área de tecnologia
  • Interessados na carreira de dados
  • Profissionais de Inteligência Artificial
  • Desenvolvedores que querem ampliar suas habilidades
  • Pessoas em transição de carreira

Coteúdo Trabalhado

Introdução ao Machine Learning

Entenda o que é e como permite que computadores “aprendam” a partir de dados e melhorem seu desempenho com o tempo, além de algumas aplicações práticas.

Principais tipos de Machine Learning

Aprenda sobre os principais tipos de aprendizado e como cada um deles é utilizado para resolver problemas do mundo real, desde previsão de tendências até o reconhecimento de padrões.

Algoritmos mais utilizados em Machine Learning

Você vai entender os principais algoritmos que estão por trás das tecnologias mais inovadoras, e como eles permitem que os sistemas aprendam e se adaptem automaticamente, sem a intervenção humana direta.

Bibliotecas Python para Machine Learning

Conheça as ferramentas essenciais que os cientistas de dados utilizam para construir e treinar modelos de Machine Learning, e como você pode começar a aplicar esses conhecimentos em projetos reais.

Benefícios exclusivos para os participantes

Além de adquirir conhecimento valioso, os participantes terão acesso a um desconto especial no curso Profissão Cientista de Dados da EBAC, uma grande oportunidade para aprofundar seus estudos na área.

Palestrante: Patricia Regina

  • Engenheira de Dados Sr na Embarca
  • Formada em Desenvolvimento de Sistemas pela UFPR
  • Pós-graduanda em IA aplicada (UFPR) e Arquitetura de Dados (PUC-Minas)
  • Possui 14 anos de experiência em engenharia de software e dados

Não perca essa oportunidade de dar o primeiro passo rumo ao domínio do Machine Learning!

Machine Learning

Machine Learning (ML), ou aprendizado de máquina, é uma área da inteligência artificial (IA) que permite que sistemas aprendam e melhorem com a experiência, sem a necessidade de programação explícita.

Em vez de seguir instruções fixas, as máquinas analisam dados e identificam padrões para fazer previsões ou tomar decisões com base em novos dados.

Essa tecnologia é fundamental para a criação de sistemas inteligentes, como assistentes virtuais, recomendadores de produtos e até carros autônomos.

Como Machine Learning Impacta o Mercado?

Machine Learning está revolucionando diversas indústrias. Na saúde, por exemplo, é utilizado para diagnosticar doenças a partir de imagens médicas ou dados de pacientes.

No setor financeiro, pode prever fraudes e otimizar investimentos. Além disso, empresas como Amazon e Netflix usam ML para recomendar produtos e filmes, baseados nas preferências e comportamentos dos usuários.

À medida que a tecnologia avança, mais setores incorporam Machine Learning em suas operações, buscando eficiência e inovação.

Tipos de Aprendizado de Máquina

Existem três principais tipos de aprendizado em Machine Learning:

  • Aprendizado Supervisionado: O modelo aprende a partir de dados rotulados, ou seja, dados que já possuem uma resposta conhecida. O objetivo é prever a saída para novos dados com base nos exemplos passados.
  • Aprendizado Não Supervisionado: Aqui, os dados não possuem rótulos e o objetivo é identificar padrões ou estrutura nos dados, como agrupar clientes com comportamentos semelhantes ou reduzir a dimensionalidade de grandes volumes de dados.
  • Aprendizado por Reforço: No aprendizado por reforço, um agente aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros, recebendo recompensas ou punições com base nas ações que realiza. Esse tipo de aprendizado é muito usado em robótica e jogos.

Principais Algoritmos de Machine Learning

O sucesso de Machine Learning depende de algoritmos eficazes. Alguns dos mais utilizados são:

  • Regressão Linear: Utilizada para prever valores contínuos, como prever preços de imóveis.
  • Árvores de Decisão: São modelos de previsão que usam uma estrutura de árvore para representar decisões e suas possíveis consequências.
  • Redes Neurais: Inspiradas no cérebro humano, essas redes são usadas para tarefas complexas, como reconhecimento de voz e imagem.
  • K-Means: Um algoritmo de aprendizado não supervisionado usado para agrupar dados em clusters.

Python e Machine Learning

Python é uma das linguagens mais populares para Machine Learning, devido à sua simplicidade e poderosas bibliotecas, como Scikit-learn, TensorFlow, Keras e PyTorch.

Essas ferramentas permitem que desenvolvedores construam e treinem modelos de Machine Learning de forma eficiente e eficaz.

A facilidade de integração com outras plataformas e a grande comunidade de desenvolvedores contribuem para sua popularidade na área.

O Futuro do Machine Learning

O Machine Learning tem um enorme potencial para transformar a sociedade. Com o avanço das tecnologias de computação, mais áreas poderão se beneficiar do uso dessa inteligência automatizada, desde o cuidado com a saúde até a automação de tarefas em indústrias.

À medida que os modelos se tornam mais precisos e adaptáveis, o impacto do Machine Learning só tende a crescer, tornando-se uma habilidade essencial para os profissionais do futuro.

Ebac

A EBAC (Escola Britânica de Artes Criativas e Tecnologia) é uma das principais instituições de ensino no Brasil, focada na formação de profissionais nas áreas de tecnologia, design e negócios digitais.

Com um modelo de ensino inovador e uma abordagem prática, a EBAC oferece cursos de alta qualidade, com conteúdos que atendem às demandas do mercado de trabalho e visam preparar os alunos para se destacarem nas suas respectivas áreas.

Cursos e Metodologia de Ensino

A EBAC oferece uma ampla gama de cursos online e presenciais, desde formação em programação, design gráfico, marketing digital até cursos específicos em áreas como animação, modelagem 3D e cinema.

A metodologia da EBAC é focada na prática, com projetos reais que simulam o ambiente de trabalho. Isso permite que os alunos aprendam aplicando o conhecimento adquirido e, assim, estejam mais preparados para os desafios profissionais do futuro.

Diferenciais e Conexões Profissionais

Um dos principais diferenciais da EBAC é a sua rede de parcerias com empresas renomadas do mercado, o que possibilita aos alunos não apenas a aquisição de conhecimento técnico, mas também uma conexão direta com o mercado de trabalho.

A instituição ainda oferece suporte na construção de portfólios, além de oportunidades para estágios e projetos de colaboração com grandes marcas, facilitando a transição dos alunos para suas carreiras profissionais.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para o Desvendando Machine Learning: Como a Ciência de Dados transforma o mundo devem ser realizadas no site da Ebac.

Compartilhe essa oportunidade e comece sua jornada no mundo da tecnologia agora mesmo!

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