Workshop de Análise de Dados em Criptomoedas Gratuito da Ebac

A EBAC está promovendo um webinar gratuito sobre Análise de Dados em Criptomoedas, voltado para quem deseja compreender como detectar movimentações financeiras suspeitas no mercado cripto antes que seja tarde demais.

Com o crescimento exponencial das criptomoedas, também surgem novos tipos de golpes financeiros, exigindo atenção redobrada e conhecimento técnico para atuar com segurança nesse setor.

Durante o evento, os participantes irão mergulhar no universo da ciência de dados aplicada à prevenção de fraudes financeiras, analisando padrões de golpes como rug pulls, esquemas de phishing e outras ameaças que comprometem investidores e o mercado.

O webinar traz uma abordagem prática, utilizando Python e ferramentas de visualização de dados para identificar anomalias e prever comportamentos suspeitos com precisão.

Análise de Dados em Criptomoedas: Identifique fraudes e proteja investimentos

A EBAC está promovendo um webinar gratuito voltado para quem deseja entender como identificar movimentações financeiras suspeitas no mercado de criptomoedas.

Com o crescimento acelerado desse setor, os riscos de golpes como rug pulls, phishing e outras fraudes também aumentam.

O evento é uma oportunidade para aprender técnicas eficazes de análise de dados que ajudam a atuar com mais segurança nesse ambiente dinâmico e desafiador.

Aprendizado prático com foco em segurança e dados

Durante o webinar, os participantes irão explorar a aplicação prática da ciência de dados na prevenção de fraudes financeiras.

Utilizando Python e ferramentas de visualização de dados, o conteúdo será voltado para a detecção de anomalias e a previsão de comportamentos suspeitos.

Essa abordagem prática é ideal para profissionais que desejam atuar na interseção entre dados, segurança cibernética e finanças.

Conteúdo Trabalhado

• Análise de dados antifraude: Como a análise de dados pode revelar padrões em golpes financeiros no mercado de criptomoedas, como rug pulls, esquemas de phishing e outras fraudes.
  
• Explorando datasets: O que os dados podem nos contar sobre movimentações financeiras duvidosas? Veja como informações abertas podem ser usadas para investigar transações e entender tendências que impactam o mercado.
  
• Estrutura e visualização com Python: Transforme números em insights! Conheça na prática ferramentas essenciais para estruturar e visualizar dados de maneira eficiente, facilitando a interpretação e identificação de padrões.
  
• Machine Learnig na detecção de fraudes: E se a inteligência artificial pudesse prever golpes antes que aconteçam? Entenda como modelos de aprendizado de máquina podem ser treinados para identificar atividades suspeitas no mercado financeiro.

Para quem é o evento e o que esperar

O evento acontece ao vivo nos dias 15 e 16 de abril de 2025, às 19h, com espaço para interação via chat em tempo real. É ideal para:

• Pessoas iniciando na área de tecnologia
• Interessados na carreira de dados
• Desenvolvedores que buscam expandir suas habilidades
• Profissionais em transição de carreira

Os participantes recebem certificado de participação da EBAC e ainda garantem desconto exclusivo no curso “Profissão Analista de Dados”.

Uma chance única de aprender, se conectar e crescer profissionalmente no universo da tecnologia e das criptomoedas.

Análise de Dados

A análise de dados em criptomoedas envolve o uso de ferramentas estatísticas, linguagens de programação e plataformas de visualização para extrair informações relevantes sobre transações e comportamentos no mercado cripto.

Por se tratar de um ambiente descentralizado e de alta volatilidade, a análise permite entender padrões de movimentação, prever tendências e, principalmente, identificar possíveis fraudes ou irregularidades.

Como a análise ajuda a prevenir golpes financeiros

Com o crescimento das criptomoedas, também aumentaram os casos de fraudes, como rug pulls, esquemas de pirâmide e ataques de phishing.

A análise de dados é uma poderosa aliada para detectar anomalias em tempo real. Através de algoritmos de aprendizado de máquina e visualização de dados, é possível identificar sinais suspeitos e agir preventivamente, protegendo investidores e aumentando a segurança do mercado.

Ferramentas e habilidades mais utilizadas

Entre as ferramentas mais usadas na análise de dados em criptomoedas estão o Python, Pandas, Jupyter Notebook, Power BI e Google Colab.

As habilidades mais valorizadas incluem conhecimento em linguagens de programação, estatística, machine learning, visualização de dados e noções de blockchain.

A combinação dessas competências permite analisar transações, monitorar carteiras e construir dashboards inteligentes que auxiliam na tomada de decisões.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para o Análise de Dados em Criptomoedas: Identifique fraudes e proteja investimentos devem ser realizadas no site da Ebac.

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