Cursos de Análise de Dados Gratuitos: Excel e Power BI

Desenvolva suas habilidades em Análise de Dados e impulsione sua carreira em qualquer empresa com os cursos gratuitos oferecidos pela escola Preditiva.

Utilizando ferramentas como Excel e Power BI, você aprenderá a potencializar suas análises de forma eficaz.

A Preditiva é uma escola dedicada a ensinar pessoas a analisar e interpretar dados com foco nos negócios.

Cursos Preditiva

Desenvolva suas habilidades em Análise de Dados e alcance uma carreira de sucesso em qualquer empresa com os cursos gratuitos oferecidos pela escola Preditiva.

Ferramentas Essenciais

Aproveite para usar ferramentas como Excel e Power BI, potencializando suas análises e obtendo insights valiosos para o seu negócio. Confira a ementa:

Introdução ao Mundo dos Dados

• Seção 1– Revolução 4.0: Big Data e Inteligência Artificial: A Revolução Industrial 4.0 já começou e você pode estar atrasado. Quais as habilidades a serem desenvolvidas neste ano em diante? O que são os “dados” e qual o papel das técnicas e ferramentas nisso tudo?
  
• Seção 2 – As Técnicas de Análise de Dados: Entenda as principais técnicas estatísticas que todo profissinal deve desenvolver. Falaremos sobre Estatística Descritiva, Inferência e Machine Learning.
  
• Seção 3 – Ferramentas para Análise de Dados: Conheça as principais ferramentas de dados disponíveis no mercado. Faremos um overview do Excel, SQL, Power BI e Python. Entenda o potencial de cada uma e saiba escolher qual ferramenta estudar e usar para cada objetivo de projeto (e carreira).
  
• Seção 4 – Cultura Data Driven nas empresas: A importância da Metodologia em Projetos de Dados. A tal da Cultura Data Driven (cultura analítica) e os desafios na implantação. Engenheiro, Analista ou Cientista? O papel de cada profissional na Jornada dos Dados.
  
• Seção 5 – Seja estratégico com sua carreira: Entenda a importância de uma boa gestão de carreira. O processo de aprendizado das habilidades em dados não é linear. Descubra!
  
• Seção 6 – As principais perguntas respondidas: “Dados” servem pra minha área? Essa habilidade é para mim? “Não sei se devo virar Engenheiro, Analista ou Cientista de Dados: o que fazer?”, “Quero migrar logo para esta área… Dá para fazer isso com rapidez?”, “Tenho mais do que 40 anos. Será que consigo fazer a transição após essa idade?”

Excel para Análise de Dados

• Seção 1 – Revolução 4.0: Big Data e Inteligência Artificial: A Revolução Industrial 4.0 já começou e você pode estar atrasado. Quais as habilidades a serem desenvolvidas neste ano em diante? O que são os “dados” e qual o papel das técnicas e ferramentas nisso tudo?
  
• Seção 2 – As Técnicas de Análise de Dados: Entenda as principais técnicas estatísticas que todo profissinal deve desenvolver. Falaremos sobre Estatística Descritiva, Inferência e Machine Learning.
  
• Seção 3 – Ferramentas para Análise de Dados: Conheça as principais ferramentas de dados disponíveis no mercado. Faremos um overview do Excel, SQL, Power BI e Python. Entenda o potencial de cada uma e saiba escolher qual ferramenta estudar e usar para cada objetivo de projeto (e carreira).
  
• Seção 4 – Cultura Data Driven nas empresas: A importância da Metodologia em Projetos de Dados. A tal da Cultura Data Driven (cultura analítica) e os desafios na implantação. Engenheiro, Analista ou Cientista? O papel de cada profissional na Jornada dos Dados.
  
• Seção 5 – Seja estratégico com sua carreira: Entenda a importância de uma boa gestão de carreira. O processo de aprendizado das habilidades em dados não é linear. Descubra!
  
• Seção 6 – As principais perguntas respondidas: “Dados” servem pra minha área? Essa habilidade é para mim? “Não sei se devo virar Engenheiro, Analista ou Cientista de Dados: o que fazer?”, “Quero migrar logo para esta área… Dá para fazer isso com rapidez?”, “Tenho mais do que 40 anos. Será que consigo fazer a transição após essa idade?”

Power BI para Análise de Dados

• Sessão 1 – Introdução ao Power BI: Saiba como instalar e tenha o primeiro contato com a interface da ferramenta.
  
• Sessão 2 – Seu primeiro Dashboard: Construa seu primeiro Dashboard, importando uma base, criando seus primeiros visuais (gráficos) e publicando localmente.
  
• Sessão 3 – Preparação de Dados: Aprofunde-se no tratamento de dados de diversos tipos utilizando o Power Query.
  
• Sessão 4 – Visualização de Dados: Aprenda como utilizar as diversas possibilidades de visuais e filtros.
  
• Sessão 5 – Modelagem de Dados: Relacione diversas bases da dados para aumentar a possibilidade de suas análises
  
• Sessão 6 – Linguagem DAX: Conheça a Linguagem DAX, que permite com que expanda sua capacidade de criação de variáveis, filtros e tabelas dentro do Power BI.
  
• Sessão 7 – Contando histórias com o PBI: Aprenda como utilizar recursos avançados do Power BI, assim como utilizar temas e estilos para finalizar o seu dashboard.
  
• Sessão 8 – Publicando seu Dashboard: Após ter seu Dashboard desenvolvido, saiba como publicar online e criar uma rotina de atualização.
  
• Sessão 9 – Lives sobre Data Viz: Construa visualizações e painéis realmente eficiente dentro do Power BI.

Certificação e Acesso

Os cursos da Preditiva entregam certificado e não exigem pré-requisitos. O acesso gratuito estará liberado por até 2 (dois) meses após a inscrição, permitindo que você finalize o curso dentro deste prazo e maximize sua aprendizagem.

Aproveite esta oportunidade para se capacitar e se destacar no mercado de trabalho com as habilidades em Análise de Dados oferecidas pela Preditiva.

Análise De Dados

A análise de dados é uma prática fundamental para empresas que desejam tomar decisões baseadas em informações concretas.

Essa disciplina envolve a coleta, limpeza, transformação e modelagem de dados com o objetivo de descobrir informações úteis e apoiar a tomada de decisões.

Além de Excel e Power BI, existem várias outras ferramentas poderosas que podem ser utilizadas para realizar análises de dados eficazes.

Ferramentas Populares para Análise de Dados

O Tableau é uma ferramenta de visualização de dados amplamente utilizada que permite aos usuários criar gráficos interativos e dashboards.

Facilita a análise de grandes volumes de dados, transformando informações complexas em insights visuais claros. É ideal para explorar dados e identificar tendências e padrões.

Python é uma linguagem de programação poderosa e versátil, amplamente utilizada em análise de dados.

Oferece ferramentas para manipulação de dados, análise estatística e visualização. É especialmente útil para análises avançadas e personalizadas, além de ser uma escolha popular para machine learning e ciência de dados.

R é uma linguagem de programação e ambiente de software especializado em estatísticas e gráficos. Possui variados pacotes para análise de dados, modelagem estatística e visualização.

Sua capacidade de lidar com grandes conjuntos de dados e realizar análises complexas a torna uma ferramenta indispensável para profissionais de dados.

Vantagens da Utilização de Ferramentas de Análise de Dados

O uso de ferramentas de análise de dados permite que as empresas tomem decisões informadas com base em evidências concretas.

Ao analisar tendências e padrões nos dados, os líderes podem identificar oportunidades de crescimento, otimizar operações e melhorar a eficiência.

Ferramentas como Tableau e Qlik Sense ajudam a transformar dados complexos em visualizações claras e intuitivas.

Isso facilita a comunicação dos insights para as partes interessadas, promovendo uma compreensão mais profunda e uma ação mais rápida.

Linguagens de programação como Python e R permitem a automação de tarefas repetitivas e a realização de análises avançadas. Isso não apenas economiza tempo, mas também garante precisão e consistência nos resultados.

Desafios na Análise de Dados

Um dos maiores desafios na análise de dados é garantir a qualidade dos dados utilizados. Dados incompletos, imprecisos ou desatualizados podem levar a conclusões errôneas e decisões equivocadas.

À medida que o volume de dados cresce, a complexidade e a necessidade de ferramentas mais robustas também aumentam.

Ferramentas como Apache Spark são essenciais para lidar com grandes volumes de dados, mas podem exigir habilidades técnicas avançadas.

Proteger a privacidade dos dados e garantir a segurança das informações é uma preocupação constante. As empresas devem implementar medidas de segurança rigorosas e seguir as melhores práticas para proteger os dados contra acessos não autorizados e violações.

Preditiva

A Escola Preditiva é uma instituição dedicada a capacitar profissionais em análise de dados, oferecendo cursos gratuitos e acessíveis que tem o objetivo de democratizar o acesso a essa habilidade essencial no mercado de trabalho atual.

Metodologia

A metodologia da escola é voltada para a aplicação prática do conhecimento, permitindo que os alunos aprendam a resolver problemas reais de forma simples e eficaz.

Impacto e Acesso

A Preditiva tem um impacto significativo na vida dos seus alunos, proporcionando-lhes habilidades valiosas que são altamente demandadas no mercado de trabalho.

A escola está contribuindo para a formação de profissionais capacitados e preparados para os desafios do mercado moderno.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para os cursos de Análise de Dados devem ser realizadas no site da Preditiva.

Compartilhe esta oportunidade de capacitação gratuita!

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