Curso de Ciência de Dados Gratuito de Santander + IE Business School

O curso de Ciência de Dados, oferecido gratuitamente pelo Santander em parceria com a IE Business School, é uma excelente oportunidade para aprender os fundamentos dessa disciplina que integra matemática, estatística, programação e inteligência de negócios para solucionar problemas complexos com o uso de dados.

Concluindo o curso, os participantes receberão um certificado de conclusão. Com aulas assíncronas, os alunos podem acessar o conteúdo logo após a confirmação da inscrição e estudar no próprio ritmo.

Se você quer usar dados para aprimorar sua estratégia de negócios, este curso é o caminho ideal para descobrir o poder da ciência dos dados.

Curso de Ciência de Dados

O curso de Ciência de Dados oferecido gratuitamente pelo Santander, em parceria com a IE Business School, é uma oportunidade valiosa para quem deseja aprender os fundamentos dessa disciplina essencial no mercado atual.

A ciência de dados combina áreas como matemática, estatística, programação e inteligência de negócios para solucionar problemas complexos por meio da análise de dados.

Certificação e Flexibilidade

Ao concluir o curso, os participantes receberão um certificado de conclusão, que pode agregar valor ao currículo e destacar suas habilidades no mercado de trabalho.

Com aulas assíncronas, os alunos têm a flexibilidade de acessar o conteúdo logo após a confirmação da inscrição e estudarem no próprio ritmo, de acordo com suas necessidades e disponibilidade.

Conteúdo Estudado

• Reconhecer por que a ciência de dados é essencial para os negócios.
• Entender o que é a ciência de dados e tirar conclusões sobre como ela pode ser usada para obter uma vantagem competitiva.
• Entender os principais componentes do uso de dados para acelerar o sucesso: Introdução ao Big Data.
• Classificar os diferentes usos e aplicações do Big Data.
• Abordar por que a qualidade dos dados é importante: limpeza de dados, problemas com dados e o papel dos seres humanos no processo.

Idiomas e Público-Alvo

O curso está disponível em três idiomas: espanhol, inglês e português, atendendo a uma audiência global. Ele é voltado para maiores de 16 anos, sem restrição de país de residência.

Tendo uma carga horária de 5 a 7 horas, você poderá explorar os conceitos fundamentais da ciência de dados e descobrir como usar esses conhecimentos para aprimorar suas estratégias de negócios.

Ciência De Dados

A Ciência de Dados é uma disciplina que utiliza dados para extrair insights e tomar decisões estratégicas.

Ela integra diversas áreas do conhecimento, como matemática, estatística, programação e inteligência de negócios.

O objetivo principal é resolver problemas complexos e otimizar processos com base em grandes volumes de dados.

A demanda por cientistas de dados tem crescido exponencialmente, já que o uso estratégico de dados se tornou fundamental para o sucesso das empresas.

Principais Ferramentas Usadas na Ciência de Dados

• Python: É uma das linguagens de programação mais utilizadas na ciência de dados devido à sua simplicidade e uma vasta gama de bibliotecas, como Pandas, Numpy e Scikit-learn, que facilitam o tratamento, análise e modelagem de dados.
  
• R: É outra linguagem popular, especialmente voltada para a análise estatística e visualização de dados. Ferramentas como ggplot2 e dplyr são amplamente usadas para criar gráficos e manipular dados de forma eficaz.
  
• Jupyter Notebooks: É uma ferramenta que permite criar e compartilhar documentos que contenham código, visualizações e explicações textuais. Amplamente utilizada por cientistas de dados, ela permite a execução de código em tempo real, facilitando a prototipagem e experimentação.

Plataformas de Código para Ciência de Dados

• Google Colab: Plataforma gratuita baseada em nuvem, que permite a execução de códigos em Python sem a necessidade de instalação local. É uma excelente opção para quem está começando e deseja trabalhar com machine learning e deep learning, utilizando GPUs para acelerar o processamento.
  
• Kaggle: Plataforma de competições de ciência de dados onde usuários podem resolver desafios reais utilizando dados. Além das competições, Kaggle oferece tutoriais, datasets e notebooks interativos para que os usuários possam aprender e praticar suas habilidades.
  
• Apache Spark: Para grandes volumes de dados, é uma plataforma poderosa para o processamento distribuído de dados. Ele permite que cientistas de dados lidem com grandes conjuntos de dados em tempo real, utilizando algoritmos de machine learning escaláveis.

A Ciência de Dados está em constante evolução, e as ferramentas e plataformas citadas aqui são essenciais para quem deseja explorar ao máximo as possibilidades dessa área.

IE Business School

A IE Business School é uma das principais instituições de ensino de negócios do mundo, localizada em Madrid, Espanha.

Fundada em 1973, a escola é conhecida por sua abordagem inovadora e seu compromisso com a excelência acadêmica, formando líderes globais que se destacam nas áreas de negócios, tecnologia e empreendedorismo.

Inovação e Tecnologia no Ensino

Uma das características que distinguem a IE Business School é o foco em inovação e tecnologia. A escola oferece programas que combinam disciplinas tradicionais de negócios com temas emergentes, como transformação digital, inteligência artificial e ciência de dados.

Através de parcerias com empresas e universidades globais, a IE desenvolve programas que abordam os desafios modernos, preparando os alunos para o futuro do mercado.

Programas Globais e Rede Internacional

A IE Business School oferece uma variedade de programas acadêmicos, incluindo MBA, Mestrados Executivos, e cursos especializados em áreas como marketing, finanças e ciência de dados.

A escola tem uma forte rede internacional, com estudantes e professores de mais de 100 países, criando uma atmosfera multicultural que promove o aprendizado global e a troca de ideias entre culturas e mercados diferentes.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para o Curso de Ciência de Dados devem ser realizados no site do Santander Open Academy.

Aprenda com os melhores e compartilhe o conhecimento!

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