Bootcamp Sobre a Certificação DP-100 Gratuito da Microsoft


Certificação DP-100

Bootcamp Sobre a Certificação DP-100 Gratuito da Microsoft. Domine Machine Learning no Azure e conquiste já a certificação DP-100!


Se você quer dominar a análise de dados com foco em Machine Learning no Azure, este bootcamp é para você!

Com um conteúdo completo e estruturado, você terá tudo o que precisa para conquistar a certificação DP-100 da Microsoft.

Além de impulsionar sua carreira e abrir portas para grandes empresas, a certificação também garante sua participação no Hackathon da Microsoft, que oferece um prêmio de 10 mil dólares!

Em poucas semanas, você desenvolverá habilidades essenciais, como integração, criação e publicação de modelos de fluxos de ações. Não perca essa oportunidade!

Microsoft Certification Challenge #3 DP-100

O mercado de tecnologia está em constante evolução, e profissionais capacitados em Machine Learning e Inteligência Artificial na nuvem são cada vez mais valorizados.

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Imagem da página do evento

Pensando nisso, a Microsoft e a DIO se uniram para oferecer um bootcamp gratuito que irá preparar você para dominar análise de dados e Machine Learning no Azure.

Além de adquirir habilidades essenciais para atuar no setor, você terá a oportunidade de obter a certificação DP-100, um dos selos mais reconhecidos do mercado.

Como diferencial, os participantes também poderão competir no Hackathon da Microsoft, onde os vencedores receberão um prêmio de 10 mil dólares.

Por que esse bootcamp é uma oportunidade única?

  • Certificação DP-100 sem custo para os melhores participantes.
  • Aprendizado prático e direto ao ponto, com conteúdos focados no mercado.
  • Hackathon da Microsoft, com a chance de concorrer a 10 mil dólares.
  • Acesso a um dos setores mais promissores da tecnologia, com alta demanda por profissionais.
  • Conexão com empresas parceiras da DIO, aumentando suas chances de contratação.
  • Com 7.773 bolsas disponíveis, esta é sua chance de transformar sua carreira.

O que você aprenderá?

O bootcamp cobre desde conceitos fundamentais até práticas avançadas para aplicação real de Machine Learning no Azure. Você irá aprender a:

  • Criar, treinar e publicar modelos de Machine Learning na nuvem.
  • Construir fluxos de ações eficientes, integrando modelos de IA.
  • Analisar grandes volumes de dados e extrair insights valiosos.
  • Implementar modelos baseados em imagens, permitindo reconhecimento visual.
  • Utilizar aprendizado por reforço positivo, melhorando a precisão dos modelos.
  • Criar soluções de análise de sentimentos, interpretando textos e interações de usuários.

Para quem esse bootcamp é indicado?

Esse bootcamp é ideal para profissionais de tecnologia, cientistas de dados, desenvolvedores e analistas que desejam:

  • Ampliar seus conhecimentos em Machine Learning na nuvem.
  • Obter a certificação DP-100 e validar suas habilidades.
  • Se qualificar para o Innovation Challenge Hackathon, que premia os melhores com 10 mil dólares.
  • Destacar-se no mercado, conectando-se com empresas parceiras da DIO na Talent Match.

Dê o próximo passo na sua carreira

Os 500 primeiros colocados no bootcamp terão a chance de tirar a certificação DP-100 sem custo e ainda receber um convite exclusivo para o Hackathon da Microsoft.

Se você quer crescer profissionalmente e dominar Machine Learning no Azure, essa é a sua chance. Inscreva-se agora e transforme seu futuro!

Conteúdo Trabalhado

Introdução a Ciência e Dados

  • Introdução ao Microsoft Certification Challenge #3 DP-100
  • Ciclo de Vida do Processo de Ciência de Dados
  • Projetar uma Solução de Aprendizado de Máquina
  • Versionamento de Código com Git e GitHub
  • Desafios de Projetos: Crie Um Portfólio Vencedor
  • Contribuindo em um Projeto Open Source no GitHub
  • Live de Lançamento: Microsoft Certification Challenge #3 DP-100

Explorar e Configurar o Workspace do Azure Machine Learning

  • Trabalhando com Workspaces no Azure Machine Learning
  • Ferramentas de Desenvolvimento com Azure Machine Learning
  • Disponibilização de Dados no Azure Machine Learning
  • Gerenciamento de Destinos de Computação no Azure Machine Learning
  • Configuração e Uso de Ambientes no Azure Machine Learning
  • Desafios de Código: Aperfeiçoe Sua Lógica e Pensamento Computacional
  • Fundamentos do Azure Machine Learning

Experimentos com o Azure Machine Learning

  • Identificação do Melhor Modelo de Classificação com Machine Learning Automatizado
  • Monitoramento do Treinamento de Modelos em Notebooks Jupyter com MLflow
  • Treinando de Modelos em Notebooks com o MLflow
  • Modelagem e Monitoramento de Modelos de Machine Learning

Otimizar o Treinamento de Modelo no Azure Machine Learning

  • Execução de Scripts no Azure Machine Learning
  • Monitoramento do Treinamento de Modelos com Mlflow
  • Realização de Ajuste de Hiperparâmetros com o Azure Machine Learning
  • Execução de Pipelines no Azure Machine Learning
  • Treinando Seu Primeiro Modelo de Machine Learning para Prever Vendas

Gerenciar e Examinar modelos no Azure Machine Learning

  • Registro de Modelos do MLflow no Azure Machine Learning
  • Criação e Análise de Painéis de IA Responsável no Azure Machine Learning

Implantar e Consumir Modelos com o Azure Machine Learning

  • Implantação de Modelos ML em Pontos de Extremidade
  • Implantação de Modelos em Pontos de Extremidade em Lote

Otimizando Modelos de Linguagem para Aplicações Generativas de IA

  • Introdução ao Azure AI Foundry
  • Explore e Implante Modelos do Catálogo do Azure AI Foundry
  • Otimizando Modelos do Azure AI Foundry com Engenharia de Prompt
  • Otimizar Através do Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • Otimização através de Ajuste Fino (fine-tuning)
  • Avalie o Desempenho dos Seus Modelos no Azure AI Foundry
  • Criando um Chatbot Baseado em Conteúdo de PDFs

Simulado Preparatório o Exame DP-100

  • Simulado Preparatório o Exame DP-100
  • Avalie este Bootcamp 2025

DP-100

A certificação DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure é um dos selos mais importantes para profissionais que desejam atuar com ciência de dados e machine learning na nuvem da Microsoft.

Com a crescente demanda por especialistas em inteligência artificial, essa certificação se tornou um grande diferencial para quem quer se destacar no mercado de tecnologia.

O que é a Certificação DP-100?

A DP-100 é uma certificação oficial da Microsoft, voltada para profissionais que desenvolvem, treinam e implementam modelos de machine learning no Azure.

Ela comprova que o profissional possui conhecimento em ciência de dados, aprendizado de máquina, análise de dados e otimização de modelos dentro do ecossistema da Microsoft.

Com essa certificação, você demonstra que tem as habilidades necessárias para projetar e implementar soluções inteligentes, utilizando serviços como Azure Machine Learning, Cognitive Services e Data Science Virtual Machines.

Quem pode tirar a DP-100?

A certificação DP-100 é ideal para profissionais que já possuem conhecimentos em ciência de dados, estatística e machine learning e desejam aprofundar suas habilidades no Microsoft Azure.

Ela é indicada para:

  • Cientistas de dados que querem validar seu conhecimento na criação e implementação de modelos no Azure.
  • Engenheiros de machine learning que precisam gerenciar e escalar modelos na nuvem.
  • Profissionais de tecnologia que desejam ingressar na área de inteligência artificial e análise de dados.
  • Desenvolvedores e analistas de dados interessados em aprendizado de máquina e automação de processos inteligentes.

Não é obrigatório ter uma certificação anterior para realizar o exame, mas ter experiência com Python, análise de dados e uso do Azure é altamente recomendado.

O que é cobrado no exame DP-100?

O exame DP-100 avalia a capacidade do candidato de projetar e implementar soluções de ciência de dados utilizando Azure Machine Learning e outros serviços do Azure. Os principais tópicos cobrados são:

Configuração de um ambiente de ciência de dados no Azure

  • Configuração do Azure Machine Learning
  • Gerenciamento de recursos computacionais e armazenamento
  • Integração com serviços do Azure

Desenvolvimento de modelos de machine learning

  • Treinamento, ajuste e validação de modelos
  • Uso de frameworks como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn
  • Otimização de hiperparâmetros

Implementação e operacionalização de modelos

  • Implantação de modelos como web services
  • Monitoramento e manutenção de modelos em produção
  • Uso de containers e Kubernetes

Melhoria e automação de soluções de ciência de dados

  • Análise de dados e feature engineering
  • Implementação de pipelines de machine learning
  • Automação de tarefas dentro do Azure

O exame tem 40 a 60 questões e pode incluir perguntas de múltipla escolha, estudo de caso e simulações práticas.

Benefícios de obter a certificação DP-100

Ter a certificação DP-100 pode trazer diversas vantagens para sua carreira, como:

  • Maior reconhecimento no mercado de tecnologia, especialmente em áreas como inteligência artificial e big data.
  • Acesso a oportunidades de emprego em grandes empresas que utilizam o Azure.
  • Demonstração de expertise em ciência de dados aplicada à nuvem, tornando seu perfil mais atrativo para recrutadores.
  • Possibilidade de trabalhar em projetos avançados de machine learning, ganhando experiência prática com tecnologias de ponta.

Além disso, a Microsoft oferece certificados digitais e selos para serem exibidos no LinkedIn, aumentando sua visibilidade no setor.

Como se preparar para a certificação DP-100?

Para se preparar para o exame DP-100, siga estas dicas:

Estude o conteúdo oficial da Microsoft

  • Acesse o Microsoft Learn, que possui trilhas gratuitas de estudo.
  • Revise a documentação do Azure Machine Learning.

Pratique em laboratórios do Azure

  • Use a versão gratuita do Azure para experimentar os serviços na prática.
  • Trabalhe em projetos reais de machine learning no Azure Machine Learning Studio.

Faça cursos especializados

  • Participe de bootcamps e treinamentos, como os oferecidos pela DIO e Microsoft.
  • Busque cursos que tenham simulações de exame.

Resolva simulados e provas anteriores

  • Faça testes para se familiarizar com o formato da prova.
  • Revise os erros para entender onde pode melhorar.

Construa projetos práticos

  • Treine modelos de machine learning e implemente no Azure.
  • Trabalhe com análise de dados, automação e deployment de modelos.

Vale a pena tirar a certificação DP-100?

Se você deseja atuar com ciência de dados e inteligência artificial no Azure, a certificação DP-100 pode ser um grande diferencial para sua carreira.

O mercado está cada vez mais voltado para soluções baseadas em machine learning e análise de dados, e profissionais certificados têm mais chances de conquistar boas oportunidades e salários mais altos.

Com a crescente adoção do Microsoft Azure por empresas de todos os setores, essa certificação se torna ainda mais relevante, abrindo portas para projetos inovadores e desafios técnicos empolgantes.

Se você quer se destacar no setor de tecnologia, obter a DP-100 pode ser o primeiro passo para construir uma carreira sólida e de sucesso na área de ciência de dados e machine learning na nuvem.

Microsoft

A Microsoft é uma das maiores e mais influentes empresas de tecnologia do mundo, conhecida por sua atuação em software, computação em nuvem, inteligência artificial e hardware.

Fundada em 1975 por Bill Gates e Paul Allen, a empresa revolucionou a informática ao popularizar o sistema operacional Windows, que se tornou a base para milhões de computadores pessoais ao longo das décadas.

Expansão para a Computação em Nuvem e IA

Nos últimos anos, a Microsoft expandiu seu foco para a computação em nuvem, tornando o Azure um dos líderes do setor, competindo diretamente com Amazon Web Services (AWS) e Google Cloud.

A empresa também investiu fortemente em inteligência artificial, adquirindo empresas inovadoras e desenvolvendo tecnologias avançadas, como o Copilot, que utiliza IA para auxiliar no desenvolvimento de código e automação de tarefas.

Com a compra da OpenAI, criadora do ChatGPT, a Microsoft fortaleceu sua presença na área de IA generativa.

Impacto Global e Sustentabilidade

Além da tecnologia, a Microsoft tem um papel ativo na sustentabilidade e responsabilidade social, com metas ambiciosas para se tornar carbono negativo até 2030 e iniciativas que promovem a acessibilidade digital em todo o mundo.

Seu impacto se estende para diversas indústrias, desde jogos eletrônicos, com o Xbox, até parcerias estratégicas em setores como saúde, educação e segurança cibernética.

Como uma das empresas mais valiosas do mundo, a Microsoft continua moldando o futuro da tecnologia, trazendo soluções que transformam o dia a dia de bilhões de pessoas.

Link de inscrição ⬇️

As inscrições para o Microsoft Certification Challenge #3 DP-100 devem ser realizadas no site da DIO.

Compartilhe este conteúdo com quem quer crescer na tecnologia e dominar o futuro da inovação!

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